Các công ty sử dụng R để cạnh tranh như thế nào?
Ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở R là phần mềm thống kê phổ biến nhất trên giới hiện nay. Ngôn ngữ R được sử dụng bởi hơn 2 triệu nhà khoa học và nhà thống kê trên toàn thế giới, và con số này vẫn đang tiếp tục tăng. Một cuộc khảo sát gần đây về sự gia tăng mức lương của các lập trình viên R càng cho thấy một cách rõ ràng sự phổ biến của ngôn ngữ R trong môi trường kinh doanh.
Các công ty về truyền thông xã hội là những công ty đầu tiên nhận ra giá trị của việc phân tích nguồn dữ liệu phong phú về hành vi của người dùng để hiểu hơn về họ cũng như nâng cấp nền tảng dịch vụ với các tính năng mới dựa trên những phân tích này. Facebook, nền tảng mạng xã hội có mức xử lý dữ liệu hơn 500 TB dữ liệu một ngày, sử dụng R để tìm hiểu cách thức người dùng tương tác với dịch vụ của họ. Việc phân tích này giúp Facebook biết được người dùng của họ đang làm gì và cách mà các xu hướng lan truyền qua mạng xã hội. Biểu diễn dữ liệu là một phần quan trọng trong những phân tích này và Facebook cũng đã chia sẻ những ứng dụng hay của họ trong một khóa học trực tuyến về Udacity, và thậm chí còn sử dụng một sơ đồ được tạo bởi R trong bản cáo bạch IPO của họ.
Một mảng phát triển nhanh khác của việc ứng dụng ngôn ngữ R là phân tích marketing. Các nhà bán lẻ ngày càng chú trọng thu thập các thông tin về thói quen mua sắm, sở thích cũng như lai lịch của khách hàng, và các công ty phân tích marketing sử dụng những dữ liệu này để cung cấp những thông tin hữu ích nhất cho họ. Chẳng hạn, công ty DataSong sử dụng một kĩ thuật phân tích gọi là phân tích thời gian-sự kiện để giúp các nhà bán lẻ như Williams Sonoma tìm hiểu các một chương trình marketing (như quảng cáo, tờ rơi, email) có ảnh hưởng như thế nào tới cách một khách hàng khi quyết định mua sản phẩm. Phân tích dữ liệu cũng đang phát triển nhanh chóng trong ngành truyền thông, nơi mà tính sẵn có của các nguồn dữ liệu công khai đã dẫn tới sự gia tăng các ứng dụng dự báo dựa trên báo chí. Chẳng hạn, thời báo New York đã sử dụng R trong việc sử dụng dữ liệu để dự đoán kết quả các cuộc bầu cử nghị sĩ. Khả năng tạo mẫu nhanh chóng của R cho phép các phóng viên có thể đi từ một ý tưởng, tới một hình mẫu, tới một mô hình hoàn thiện trong một vài giờ, cho phép việc phân tích nhanh chóng các tin tức nóng hổi dựa trên dữ liệu mới.
Các ngành tài chính và bảo hiểm vẫn luôn có truyền thống dẫn đầu trong các phân tích thống kê cao cấp, vì thế không bất ngờ khi ngôn ngữ R được sử dụng một các rộng rãi để phát triển các chiến lược mua bán, chiến lược đặt giá và tối ưu hóa nhằm gia tăng lợi nhuận và giảm thiểu rủi ro. American Century Investment sử dụng ngôn ngữ R để phân tích một “mạng xã hội” giữa các công ty, trong đó các quan hệ tài chính thay thế cho mối quan hệ bạn bè. Việc hiểu được cách các nhà cung cấp ảnh hưởng tới các nhà phân phối cho phép họ tối ưu các gói đầu tư tài chính. Về mảng ngân hàng, ANZ sử dụng R để ước tính các rủi ro liên quan tới thế chấp nhà. Việc ước tính các rủi ro này cũng là tối quan trọng trong lĩnh vực bảo hiểm, chẳng hạn Lloyds of London sử dụng R để mô phỏng các mức chi phí liên quan tới các thảm họa như bão hay động đất.
Và tất nhiên không chỉ các công ty lớn mới sử dụng R. Ngôn ngữ lập trình này cũng được sử dụng để nâng cao mức sống của những người nghèo và phục vụ lợi ích cộng đồng. Vụ thời tiết quốc gia Mỹ đã sử dụng R để dự báo mức nước sông và các cảnh báo lụt lội, tổ chức RealClimate cũng đã sử dụng R để sơ đồ hóa những ảnh hưởng của thay đổi khí hậu toàn cầu, chẳng hạn như sự suy giảm băng trên Bắc Băng Dương. Và trong các vùng đang có giao tranh như Syria, một nhóm phân tích nhân quyền đã sử dụng R để dự báo tổn thất chiến tranh từ các nguồn thông tin chưa hoàn thiện.
Trên đây chỉ là một số ít công việc mà những tổ chức sử dụng ngôn ngữ R trên khắp thế giới đang thực hiện hàng ngày. Và những con số vẫn cứ tiếp tục tăng.
Một hệ quả của cuộc cách mạng dữ liệu là việc các công ty ở mỗi ngành, lĩnh vực đã nhận ra được chìa khóa của thành công là việc có khả năng thu thập, phân tích và xử lý dữ liệu tốt hơn và nhanh hơn đối thủ. Điều này đang trở thành một chiến lược căn bản giữa các công ty cạnh tranh nhau, và ngày càng nhiều công ty thuê mới các nhà khoa học dữ liệu để phục vụ công tác này. Ngôn ngữ R cho phép các nhà khoa học dữ liệu có khả năng phân tích dữ liệu nhanh và mạnh hơn những phần mềm khác, và điều này giải thích cho sự phát triển nhanh chóng của nó trong nhiều ngành và lĩnh vực khác nhau.
Nguồn: How Companies Use R to Compete in a Data-Driven World